【一对一小组】2024年有三AI-CV高阶-项目实战组发布,超过30个案例,60小时项目实战...

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2024年有三AI-CV高阶-项目实战组正式发布!有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划(原名有三AI-CV季划),这是我们的终身计算机视觉学习小组。

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该培养计划具有以下特点:

【系统性】配套有非常完备的理论与实践

【永久性】不限制学习期限,一直有效

【成长性】内容保持更新,不额外收费

【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼

【丰富性】数千页PPT,文档,项目等

【权威性】工业界资深背景辅导老师,弱运营属性

什么是有三AI-CV高阶-项目实战组

这是我们最高等级的CV学习小组,表示对参与者有更高的基础要求。在这个小组里,我们不再去系统性地学习深度学习与计算机视觉的基础理论知识,而是假设大家已经有了非常好的基础功底,我们直接进行计算机视觉各个领域的项目实战,目前已有超过30个CV各方向的实战案例,超过60小时配套视频讲解,提供代码数据下载。

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项目小组配套的视频课程

包含我们平台绝大多数项目实战类课程,并赠送一些基础专栏,目前已有37期,分布在图像分类方向,分割检测方向,视频分析方向,生成对抗网络方向,模型优化部署方向,人脸应用方向,超过60小时配套视频讲解。本小组内容会尽量覆盖住CV的各个方向。从数据的使用,CV的基础方向,到模型的进阶,以及前沿的领域,下面是截止到今日的案例。

(1) 图像分类方向

包含了对于新手非常友好的入门级项目,内容主要是在图像分类基础模型的使用等方向,包括从零搭建CNN模型,学会使用Pytorch数据增强,完全掌握ResNet,GoogLeNet,SENet,BCNN,EfficientNet等经典模型的细节。

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【项目实战课】AI零基础,人人免费可学!基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战

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【项目实战课】人人免费可学!基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战

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【项目实战课】人人免费可学,基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战

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【项目实战课】人人免费可学,基于ResNet的生活垃圾图像分类实战

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【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战

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【项目实战课】基于ResNet的生活用品多标签图像分类实战

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【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战

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【项目实战课】基于Pytorch的EfficientNet血红细胞分类竞赛实战

(2) 图像分割与检测方向

学会从零搭建更复杂的模型,使用更复杂的数据增强,掌握图像分割、目标检测、目标跟踪经典任务。

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【项目实战课】人人免费可学!基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战

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【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting(人像软分割)实战

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【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战

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【项目实战课】基于Pytorch的YOLOv3工业缺陷检测实战

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【项目实战课】快速上手目标检测任务,MMdetection框架详细解读与案例实战

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【项目实战课】基于Pytorch的SiameseFC通用目标跟踪实战

(3) 视频分析方向

掌握视频分类与行为识别领域的经典模型,当前已经包括3DCNN模型,双流模型,LSTM时序模型。

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【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战

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【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战

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【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战

(4) 生成对抗网络方向

掌握生成对抗网络在图像生成,图像风格化,图像增强,图像编辑等各个领域的经典模型,非常经典必须掌握的包括DCGAN模型,StyleGAN模型,Pix2Pix与CycleGAN模型等。

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【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战

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【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战

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【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性(表情、年龄、性别)编辑实战

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【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战

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【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战

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【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战

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【项目实战课】基于Pytorch的Real-ESRGAN自然图像超分辨实战

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【项目实战课】基于Pytorch的BeautyGAN人脸智能美妆实战

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【项目实战课】基于Pytorch的StarGAN人脸表情编辑实战

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【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战

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【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战

(4) 模型优化与部署方向

掌握模型剪枝,模型量化,模型蒸馏等模型优化压缩技术,掌握服务端,嵌入式平台模型部署框架,当前已经包括结构化模型剪枝,8bit模型量化,微信小程序部署,Android端原生Pytorch模型部署等内容。

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【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战

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【项目实战课】基于Pytorch的稀疏约束结构化模型剪枝实战

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【项目实战课】人人免费可学!基于Pytorch的图像分类经典知识蒸馏实战

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【项目实战课】微信小程序图像识别模型前后端部署实战

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【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分类模型部署

(5) 人脸与人体方向

掌握人脸与人体检测,人脸与人体识别,人脸与人体重建等相关应用,当前已包含经典的RetinaFace人脸检测,PFLD人脸关键点检测,MTCNN- VGG人脸识别等内容。

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【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战

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【项目实战课】基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战

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【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战

当然,除了以上的项目实战类课程,考虑到部分学员的基础比较差,我们给大家额外赠送了2套基础专栏,分别是《深度学习之图像分类:理论实践篇》,《深度学习之模型设计:理论实践篇》,各自介绍如下:

详细了解《深度学习之模型设计:理论实践篇》课程,请阅读:

【视频课】AI必学,超20小时,4大模块,循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署!

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详细了解《深度学习之图像分类:理论实践篇》课程,请阅读:

【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!

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如果大家还需要补充其他CV方向的理论基础,请关注【文末相关的系统性专栏课程】

课程以外的其他内容

除了集中的课程学习,我们还提供了配套的参考书籍以及图文知识社区,真实项目锻炼的机会。

(1) 包含有三本人出版的最新书籍,《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》

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言有三新书出版,《深度学习之图像识别(全彩版)》上市发行,配套超详细的原理讲解与丰富的实战案例!

(2) 有三AI知识星球永久使用权限,知识星球是有三AI的付费图文内容社区,里面东西也非常多,目前仅供学员使用,不对外开放。

【重要】有三AI知识星球不再对外公开!还想加入的有哪些途径?

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(3) 有三AI项目组权限,这是我们承接各类研发项目的小组,也是服务于实际落地项目的小组,目前由我们公司的全职员工带领兼职员工进行项目研发,典型案例包括智能小区自动驾驶环境感知与规划系统,深度学习编译器等。

大家可以去我们的官网地址,查看一些主要的项目案例展示:

公司官方网站:https://yousanai.com/

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已经有非常多的同学通过参与项目获得远超学费的收入,可以参考:

【杂谈】我在有三AI从学生到老师

【杂谈】从学员到开发者,我在有三AI打怪升级

【杂谈】学习3年,我在有三AI参与课程输出与书籍写作的故事

【杂谈】有三AI课程兼职讲师,打造自己的影响力,我从这里开始!

【杂谈】从学员到合作伙伴,我与有三AI不得不说的故事

【杂谈】蛰伏3年,从学习到负责适合自己方向的项目研发

【杂谈】一个项目获得10倍学费收入,我在有三AI学以致用的故事

【杂谈】有三AI季划的最核心价值在哪,听听这些同学怎么说!

【杂谈】从学生到讲师,我如何20天里在有三AI赚3万

【杂谈】从失业到重要项目负责人,2020年里我如何在有三AI上岸

【杂谈】从学员到参与书籍写作,我在有三AI学习与成长的故事

【杂谈】从学员到专栏作者、讲师,我在有三AI学习与名利双收的故事

【杂谈】参加有三AI秋季划4个月,薪资翻倍,我在有三AI都学了啥?

【杂谈】一个五岁孩子妈妈在有三AI学习并且赚钱的故事

【杂谈】从医学专业转行到AI,独立完成项目到获得加州理工大学读研推荐,我如何与有三AI结缘

(4) 一对一答疑与群权限,最后当然就是有三本人的一对一答疑以及对应的群权限,这也是和其他所有一对一学习小组类似的服务。本人的简介在公众号有多次出现,就不再重复介绍了。

如何加入

下面来介绍一下加入有三AI-CV高阶-项目实战组的2个主要方法。

其一:之前没有参加过任何一对一学习小组的新人,可以直接扫码下面的海报加入,后续永不增加费用,且享有内容的永久更新权限。

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其二:已有任何其他一对一小组成员加入有8折优惠。其他已发布小组相关介绍可见,点击图片即可跳转介绍。

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如果你感兴趣,需要咨询,可以添加有三微信号Longlongtogo

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