基于Spark的电影推荐系统 协同过滤

一、基本情况介绍

电影推荐系统 Spring Boot+Vue 前后端分离
基于Spark协同过滤算法的大数据 电影推荐系统&订电影票网站

二、网站系统：

Spring Boot + VUE3 前后端分离
数据库 ： MongoDB
推荐：Scala, Spark，协同过滤，ALS算法
后台管理系统：Element UI, Echarts

三、推荐模块：

• 离线推荐：Spark ALS 协同过滤算法
• 统计推荐：基于统计指标的推荐，例如热门歌单统计…
• 实时推荐：根据用户的听歌行为，利用Spark Streaming，Flume，Kafka等大数据组件实时计算，并即时作出新的推荐
• 数据来源：MovieLens数据集 + 爬虫9472部电影的海报

本项目是“网站系统”与“推荐系统”与“大数据技术”的结合体，工作量足够，涉及的技术栈较广泛。

四、系统展示