(深度学习)PyCharm 连接配置服务器

需要 Pycharm 专业版

以 2022 版的 PyCharm 为例：
1. 连接服务器
  • File ---- Settings ---- Python Interpreter ---- Add Interpreter ---- On SSH
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  • 输入服务器的 Host、Port 和 Username ---- Next
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  • 输入密码 ---- Next
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  • Next
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  • 可以选择虚拟环境，我个人习惯选择下面那个 System Interpreter
  • 选择本机项目地址和对应的服务器同步地址
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  • 点击 Create ---- Apply ---- OK
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  • 建议将自动上传取消掉 Tools ---- Deployment ---- Automatic Upload(Always)
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  • Tools ---- Deployment ---- Configuration ---- Connection ---- Test Connection 测试是否连接成功
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  • 注意看下面两处是否都发生了变化
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  • 右键相关项目 ---- Deployment 将其上传到服务器
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  • 运行程序，显示为刚刚设定的服务器地址 即为连接上传服务器成功
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  • 小提示：当连接多个服务器 有时分辨不清楚时，可以点击 Show All… 通过右侧的端口号进行分辨
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2. 配置服务器

  • 从终端进入到刚刚连接的服务器
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  • 进入 Anaconda官网

  • 在Linux下右键复制链接
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  • cd 切换到想要下载到的目录，使用wget指令从复制的url中下载此文件

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

    下载成功后可以在该目录下使用ls命令查看是否存在

  • 安装 Anaconda3

    bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

    按 ENTER 和 yes，后面会提示是否将Anaconda3安装到home目录下，如果是，输入 ENTER，如果需要重新指定目录，需要输入完整目录路径
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    按 Enter 在当前目录安装，否则在红框处输入路径
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    点 yes，否则需要手动配置环境变量
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  • 配置环境变量：安装完成后，需要将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量中以确保可以在任何地方调用 Anaconda。通过修改profile文件来配置环境变量：

    sudo vi /etc/profile

    输入 i 进入插入状态，在文件末尾添加以下行：

    export PATH=$PATH://home/anaconda/bin

    “home/anaconda”是我的bin安装目录
    ESA 退出编辑模式，输入 “:wq” 回车便将配置文件保存，之后执行下面语句：

    source /etc/profile

  • 验证是否存在 base 环境(选一个输入)

    conda env list
conda info --envs

    或者查看conda的版本(选一个输入)

    conda --version
conda -V

  • 进入基础环境base(选一个输入)

    conda activate
conda activate base

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  • 不要在base上进行配置，要创建自己的虚拟环境(CZG是环境名)

    conda create -n CZG python=3.8

  • 查看当前存在的虚拟环境(选一个输入)

    conda env list
conda info --envs

  • 使用刚刚创建好的虚拟环境，可在此进行各种包的安装(选一个输入)

    source activate CZG
conda activate CZG

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  • cd到文件上传的地址，在当前环境下运行上传后的代码

  • 退出当前虚拟环境(选一个输入)

    source deactivate
conda deactivate

  • 删除虚拟环境

    conda remove -n pytorch --all