深度学习

1. PyTorch 初级教程
2. PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程
3. 深度学习bug笔记
4. 深度学习基本理论 1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）
5. 深度学习基本理论 2：（梯度下降/卷积/池化/归一化/AlexNet/归一化/Dropout/卷积核/深度学习面试）
6. 深度学习 基本理论 3 ：之物体检测（Anchor base/NMS/softmax/损失函数/BCE/CE/zip）