如何用Python开发一个多策略机器人！上篇！
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大家好，我是菜哥！
周末了，在家研究了一些好玩的东西。下面是一些碎碎叨叨的东西，不喜欢玩股票的可以不用看了！
玩股票 大体分为技术派和价值派，这两个都有一大批的追随者。对于价值派一般都是做中长线的，而且是对股票的基本面有深入的理解，对公司的运营也都是非常了解的，但是在我们大A，很多财务报表不太敢恭维，这里就不细细讲了。国外确实有多价值派，毕竟M国的监管还是很严格的，对于财务数据还是比较公开透明的。
对于技术派来说就是纯研究K线，然后研究各种各种和策略去分析和判断，然后依据历史的数据去回测和研究，算是有一定的门槛，而量化又是其中的一个分支。对于很多市场其实是可以做空，做多的。整个交易的框架会分：趋势策略，中性策略，网格策略 和套利策略。每一种研究透了，都够你吃一大波肉的。
关于技术派对于指标和策略是非常推崇的，那么指标大体分2类，我整理了一部分的内容，后面还会整理（这个图还会继续完善）：
指标分2类，一类就是趋势指标，一类就是震荡指标，我们常见的均线都是趋势指标，然后布林，macd 这样的都是震荡指标。对于一种指标都需要花很多时间去研究，你需要理解，深入理解这个指标是怎么计算的（具体我会在上面的我的小号里面展开一系列的文章讲，可以先关注占坑)，这样你才能在你资金被套或者回撤的时候能拿住，同时指标之间又可能相互包容和搭配使用。
打个比方，震荡指标可以和震荡指标配合，比如布林和cci可以结合。好比西红柿炖牛肉，比单炒西红柿，单炒牛肉更好吃。但是有的指标之间不能互相配合，会相冲，这些都需要好好研究。而且针对不同的行情每一种指标都有自己的弱点和强点，如果你不理解的话，胡乱套用，乱吃药，就会伤身。
既然是玩技术的，那么就需要深入地研究各种指标和策略，于是我想到一个方法就是做一个策略投票机器人，大概的示意图是这样的：
上面演示3个策略，你可以构建很多指标和策略，然后进行组合，就跟炼丹一样！说干就干，我撸起袖子写python代码，我熬了2个晚上写了一个很初级初级的脚本机器人。我部署了一些震荡指标+趋势指标，然后做一个投票，然后效果是这样的：
比如我选了一些股票，然后喂给机器人，机器人去自动爬取K线数据，然后把数据发到策略1/2/3 里面，策略进行投票打分，然后最后出一个结果，最后给出指示 买还是卖出，还是不要操作，非常有意思。学会python来玩量化简直就是如虎添翼啊！
目前不仅支持股票，还可以支持etf场内基金的判断：
目前还没有进行全A股扫码或者全ETF进行扫描，全ETF应该有800多只基金，全扫肯定是没有问题，后面还需要继续完善一下，弄个多线程处理，然后每日定时扫码存到数据库里面！要加的功能有点多，晕菜～～
另外这个策略框架还只是雏形中的雏形，没有进行回测，还需要把回测的代码写出来，测一下效果看看到底这个如何，工程浩大，我后面慢慢码代码吧。
因为熬夜写的代码，好了不说了，人比较累的，码字不易，有兴趣的道友帮忙点个免费的赞哈！
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