numpy whl_Numpy读写二进制数据和NCL二进制数据I/O

• Numpy读写二进制数据

Numpy.fromfile()

numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='')可以高效读取已知数据类型的二进制文件。file表示文件名，dtype表示数据类型(包括大小和字节顺序)，count表示读入数据长度，sep表示文本文件的分隔符，默认为空表示读取二进制数据。

>>>type = np.float32

>>>data = np.fromfile(file,dtype=type)

>>>lon , lat = data.reshape(2,2288,2288)

>>> lat

array([300., 300., 300., ..., 300., 300., 300.], dtype=float32)

>>> lat.dtype

dtype('float32')

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前面提到数据类型除了包括大小，还包括字节顺序。字节顺序是通过对数据类型预先设定""来决定的。""意味着大端法BigEndian(最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面)。这里读入一个BigEndian数据，并强制转换其类型。

>>> cld = np.fromfile(file,dtype=">f4")

>>> cld

array([nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], dtype=float32)

>>> cld.dtype

dtype('>f4') #BigEndian

>>> t2 = np.dtype(")

>>> cld = cld.astype(t2) #强制转换数据类型

>>> cld.dtype

dtype('float32')

NUmpy.tofile()

ndarray.tofile(fid, sep=