leetcode_525_连续数组
连续数组
描述
中等
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。
示例 1:
输入: nums = [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。
示例 2:
输入: nums = [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 105nums[i]不是0就是1
解题
遍历数组时,有一个计数器,碰到1则加1,碰到0则减1
- 当计数器的数据为0时,说明该计数器所经过的0和1的数量是相等的
- 如果某一位置的计数器计数为
x,之后又有一位置的计数器计数为x,那么这两个位置之间的0和1的数量时相等的
因此,使用哈希map记录下计数器的计数和当前的位置
并且需要找最长的序列,希望左边的位置尽可能的靠左,所以不需要更新map中已有的数据
# python
class Solution:
def findMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
# 记录初始计数器计数和位置
dic = {0: -1}
counter = res = 0
for i, n in enumerate(nums):
if n == 1:
counter += 1
else:
counter -= 1
# 如果当前计数器数据已经出现在字典中,说明又一位置上的计数器为x
# 这两个位置之间的0和1的数量是相等的
if counter in dic:
# 更新最长的子序列
res = max(res, i - dic[counter])
else:
dic[counter] = i
return res
// java
class Solution {
public int findMaxLength(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0, -1);
int counter = 0;
int res = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(nums[i] == 1) counter++;
else counter--;
if (map.containsKey(counter)){
res = Math.max(res, i - map.get(counter));
}else{
map.put(counter, i);
}
}
return res;
}
}