TypeError: 'float' object is not callable报错及解决方案

今天进行scikit-learn的特征选择实验时，一段非常短的代码不知为何总是报错，代码如下：

#Filename:FeatureV1.py
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
X=[[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0],[0,1,0],[0,1,1]]
sel=VarianceThreshold(threshold=(.8(1-.8)))
sel.fit_transform(X)

报错如下：

TypeError: 'float' object is not callable

我对着代码检查了好几遍，还是不明所以。

最后，总算在看代码提示<module>  sel=VarianceThreshold(threshold=(.8(1-.8)))时发现错误，原因是乘法表示不规范，遂改之，如下：

#Filename:FeatureV1.py
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
X=[[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0],[0,1,0],[0,1,1]]
sel=VarianceThreshold(threshold=(.8*(1-.8)))
sel.fit_transform(X)

原因就是少了一个乘法符号，这是非常低级的错误，但是，对于水平不高的初学者来说要多练习编程，尽量的避免这种低水平的错误，不要让这种没有多少意义的错误打击我们学习编程的信心。