LaTeX 常见符号
Latex 是一种用于排版文档的语言,它可以用特殊的命令来表示数学公式、符号、图形等。具有高效、灵活、易扩展等特点,在计算机科学的各个领域都有广泛的应用。
LaTeX 符号
以下 LATEX 符号照片取自 https://www.cmor-faculty.rice.edu/~heinken/latex/symbols.pdf




新手入门
- 上标
$a^{b}$: a b a^{b} ab,单字符可以省略 {},多字符不可省略; - 下标
$a_{b}$: a b a_{b} ab,单字符可以省略 {},多字符不可省略; - 求和公式
$\sum_{i=a}^{b} c_i$: ∑ i = a b c i \sum_{i=a}^{b} c_i ∑i=abci - 分数
$\frac{a}{b}$: a b \frac{a}{b} ba - 集合
$E_S = \{v_{ti}v_{tj} |(i, j)∈H\}$: E S = { v t i v t j ∣ ( i , j ) ∈ H } E_S = \{v_{ti}v_{tj} |(i, j)∈H\} ES={vtivtj∣(i,j)∈H},注意在{和}前加\ - 字体加粗
$\mathbf x$: x \mathbf x x - 向量
$\vec {x}$: x ⃗ \vec x x,单个字母 - 空心 R
$\mathbb {R}^n$: R n \mathbb {R}^n Rn - 上取整
$\lceil a^b \rceil$: ⌈ a b ⌉ \lceil a^b \rceil ⌈ab⌉ - 下取整
$\lfloor a^b \rfloor$: ⌊ a b ⌋ \lfloor a^b \rfloor ⌊ab⌋ - 大型的双竖线
$\left\| \frac{a}{b} \right\|$: ∥ a b ∥ \left\| \frac{a}{b} \right\| ba - 单个字母上面加横线
$\bar A$: A ˉ \bar A Aˉ - 多个字母上面加横线
$\overline {a+b}$: a + b ‾ \overline {a+b} a+b - 逻辑非
$\sim$: ∼ \sim ∼
举例如下:
$$
f_{out}(x) = \sum_{h=1}^{K} \sum_{w=1}^{K}f_{in}(\mathbf{p}(\mathbf{x}, h, w)) · \mathbf{w}(h, w)
$$
效果如下:
f
o
u
t
(
x
)
=
∑
h
=
1
K
∑
w
=
1
K
f
i
n
(
p
(
x
,
h
,
w
)
)
⋅
w
(
h
,
w
)
f_{out}(x) = \sum_{h=1}^{K} \sum_{w=1}^{K}f_{in}(\mathbf{p}(\mathbf{x}, h, w)) · \mathbf{w}(h, w)
fout(x)=h=1∑Kw=1∑Kfin(p(x,h,w))⋅w(h,w)
要想带上标号呢?只需添加 \tag{1}即可。
$$
f_{out}(x) = \sum_{h=1}^{K} \sum_{w=1}^{K}f_{in}(\mathbf{p}(\mathbf{x}, h, w)) · \mathbf{w}(h, w) \tag{1}
$$
效果如下:
f
o
u
t
(
x
)
=
∑
h
=
1
K
∑
w
=
1
K
f
i
n
(
p
(
x
,
h
,
w
)
)
⋅
w
(
h
,
w
)
(1)
f_{out}(x) = \sum_{h=1}^{K} \sum_{w=1}^{K}f_{in}(\mathbf{p}(\mathbf{x}, h, w)) · \mathbf{w}(h, w) \tag{1}
fout(x)=h=1∑Kw=1∑Kfin(p(x,h,w))⋅w(h,w)(1)
公式中常用
集合相关
| 符号 | 命令 | 符号 | 命令 | 符号 | 命令 | 符号 | 命令 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ∈ \in ∈ | \in | ∉ \notin ∈/ | \notin | ⊃ \supset ⊃ | \supset | ⊂ \subset ⊂ | \subset |
| ⊇ \supseteq ⊇ | \supseteq | ⊆ \subseteq ⊆ | \subseteq | ∪ \cup ∪ | \cup | ∩ \cap ∩ | \cap |
| ∨ \vee ∨ | \vee | ∧ \wedge ∧ | \wedge | ⋃ \bigcup ⋃ | \bigcup | ⋂ \bigcap ⋂ | bigcap |
| ⋁ \bigvee ⋁ | \bigvee | ⋀ \bigwedge ⋀ | \bigwedge | ∀ \forall ∀ | \forall | ∃ \exists ∃ | \exists |
希腊字母
| 符号 | 命令 | 符号 | 命令 | 符号 | 命令 |
|---|---|---|---|---|---|
| α \alpha α | \alpha | β \beta β | \beta | γ \gamma γ Γ \Gamma Γ | \gamma \Gamma |
| δ \delta δ Δ \Delta Δ | \delta \Delta | ϵ \epsilon ϵ ε \varepsilon ε | \epsilon \varepsilon | ζ \zeta ζ | \zeta |
| η \eta η | \eta | θ \theta θ ϑ \vartheta ϑ | \theta \vartheta | ι \iota ι | \iota |
| κ \kappa κ | \kappa | Θ \Theta Θ | \Theta | λ \lambda λ | \lambda |
| μ \mu μ | \mu | ν \nu ν | \nu | ξ \xi ξ Ξ \Xi Ξ | \xi \Xi |
| π \pi π Π \Pi Π | \pi \Pi | o o o O O O | o O | ρ \rho ρ ϱ \varrho ϱ | \rho \varrho |
| σ \sigma σ Σ \Sigma Σ | \sigma \Sigma | τ \tau τ | \tau | υ \upsilon υ | \upsilon |
| ϕ \phi ϕ φ \varphi φ | \phi \varphi | χ \chi χ | \chi | ψ \psi ψ Ψ \Psi Ψ | \psi \Psi |
| ω \omega ω Ω \Omega Ω | \omega \Omega | Φ \Phi Φ | \Phi | Υ \Upsilon Υ | \Upsilon |
论文中常用
花体字母
- 花体字母 G
$\mathcal G(V,E)$: G ( V , E ) \mathcal G(V,E) G(V,E) - 花体字母 P
$\mathcal P$: P \mathcal P P - 花体字母 X
$\mathcal X$: X \mathcal X X - 花体字母 A
$\mathcal A$: A \mathcal A A - 小写 L 的花体版本
$\ell$: ℓ \ell ℓ
奇奇怪怪的符号
- 空心小圆圈
$\circ$: ∘ \circ ∘ - 小帽子
$\hat{a}$: a ^ \hat{a} a^ - 小波浪
$\tilde a$: a ~ \tilde a a~ - 大波浪
$\widetilde{A+B}$: A + B ~ \widetilde{A+B} A+B - 可变大小的括号
$\left( \frac{a}{b} \right)$: ( a b ) \left( \frac{a}{b} \right) (ba)
举个例子:
$$
\mathbf X_{out} = \sum_{p∈\mathcal P} \mathbf M_{st}^{(p)} \circ \widetilde{ \mathbf A^{(p)} } \mathbf X_{in} \mathbf W_{st}^{(p)}\tag{1}
$$
效果如下:
X
o
u
t
=
∑
p
∈
P
M
s
t
(
p
)
∘
A
(
p
)
~
X
i
n
W
s
t
(
p
)
(1)
\mathbf X_{out} = \sum_{p∈\mathcal P} \mathbf M_{st}^{(p)} \circ \widetilde{ \mathbf A^{(p)} } \mathbf X_{in} \mathbf W_{st}^{(p)}\tag{1}
Xout=p∈P∑Mst(p)∘A(p)
XinWst(p)(1)
例子2:
$$
\mathcal A_{i,j,:} = softmax \left(\frac {\mathbf Q^{(K)}_{i,j} + \mathbf r}{τ} \right)∈\mathbb R^C \tag{3}
$$
效果如下:
A
i
,
j
,
:
=
s
o
f
t
m
a
x
(
Q
i
,
j
(
K
)
+
r
τ
)
∈
R
C
(3)
\mathcal A_{i,j,:} = softmax \left(\frac {\mathbf Q^{(K)}_{i,j} + \mathbf r}{τ} \right)∈\mathbb R^C \tag{3}
Ai,j,:=softmax(τQi,j(K)+r)∈RC(3)
Markdown 下
公式对齐
-
居中插入公式(单独一行),利用
$$y=kx+b$$则可以达到以下效果:
y = k x + b y=kx+b y=kx+b -
在文字中插入公式,
$y=kx+b$如下:
我有一个公式 y = k x + b y=kx+b y=kx+b 要展示。 -
多行公式对齐,如下内容:
$$
\begin{aligned}
&y=kx+b\\
&y=kx^2+b\\
\end{aligned}
$$
效果如下:
y
=
k
x
+
b
y
=
k
x
2
+
b
\begin{aligned} &y=kx+b\\ &y=kx^2+b\\ \end{aligned}
y=kx+by=kx2+b
& 是为了控制对齐,以上 LaTeX 显示的是左对齐。
较为常用的还有按照等号对齐:
$$
\begin{aligned}
y=&kx+b\\
kx^2+b=&y\\
\end{aligned}
$$
效果如下:
y
=
k
x
+
b
k
x
2
+
b
=
y
\begin{aligned} y=&kx+b\\ kx^2+b=&y\\ \end{aligned}
y=kx2+b=kx+by
那么很明显 & 可以让对齐灵活多变,比如既左对齐,也等号对齐:
$$
\begin{aligned}
&y&&=kx+b\\
&kx^2+b&&=y\\
\end{aligned}
$$
效果如下:
y
=
k
x
+
b
k
x
2
+
b
=
y
\begin{aligned} &y&&=kx+b\\ &kx^2+b&&=y\\ \end{aligned}
ykx2+b=kx+b=y
大括号分类讨论的公式
可以使用 cases 环境实现大括号分类讨论的公式。cases 环境语法如下:
f(x) = \begin{cases}
x + 1, & x < 0 \\
x^2, & x \geq 0
\end{cases}
其中,cases 环境中,
- 每一行用
&分隔,表示分类条件和相应的计算式; \\表示分隔不同的分类。
在定义完所有分类之后,将整个 cases 环境作为一个整体插入到公式中即可。
左右两边都加上 $$ 后效果如下:
f
(
x
)
=
{
x
+
1
,
x
<
0
x
2
,
x
≥
0
f(x) = \begin{cases} x + 1, & x < 0 \\ x^2, & x \geq 0 \end{cases}
f(x)={x+1,x2,x<0x≥0
Markdown 矩阵
$\begin{matrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{matrix}$代码的矩阵效果如下所示:
0 1 1 0 \begin{matrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{matrix} 0110$\begin{pmatrix} 0 & -i \\ i & 0 \end{pmatrix}$代码的矩阵效果如下所示:
( 0 − i i 0 ) \begin{pmatrix} 0 & -i \\ i & 0 \end{pmatrix} (0i−i0)$\begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}$代码的矩阵效果如下所示:
[ 0 − 1 1 0 ] \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} [01−10]$\begin{Bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{Bmatrix}$代码的矩阵效果如下所示:
{ 1 0 0 − 1 } \begin{Bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{Bmatrix} {100−1}$\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}$代码的矩阵效果如下所示:
∣ a b c d ∣ \begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} acbd $\begin{Vmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{Vmatrix}$代码的矩阵效果如下所示:
∥ i 0 0 − i ∥ \begin{Vmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{Vmatrix} i00−i
$$
\begin{gathered}
\begin{matrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{matrix}
\quad
\begin{pmatrix} 0 & -i \\ i & 0 \end{pmatrix}
\quad
\begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}
\quad
\begin{Bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{Bmatrix}
\quad
\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}
\quad
\begin{Vmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{Vmatrix}
\end{gathered}
$$
以上代码的各矩阵效果如下:
0 1 1 0 ( 0 − i i 0 ) [ 0 − 1 1 0 ] { 1 0 0 − 1 } ∣ a b c d ∣ ∥ i 0 0 − i ∥ \begin{gathered} \begin{matrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{matrix} \quad \begin{pmatrix} 0 & -i \\ i & 0 \end{pmatrix} \quad \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \quad \begin{Bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{Bmatrix} \quad \begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} \quad \begin{Vmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{Vmatrix} \end{gathered} 0110(0i−i0)[01−10]{100−1} acbd i00−i