《TensorRT从零起步高性能部署》的学习笔记

I 课程知识点目录

1 说在前面

1.1 了解课程结构和形式

如何使用trtpy配置实验环境 - [2:03]
  • 安装的CUDA文件夹会位于trtpy对应的conda环境下,方便清理和删除

II 学习工具环境配置:trtpy

2.1 新建虚拟环境:conda-trt

Python <= 3.9

1.2 配置trtpy

设置trtpy快捷指令:

alias trtpy="python -m trtpy"

下载trtpy所需的python包:

trtpy get-env

拉取cpp-trt-mnist项目代码:

trtpy get-templ cpp-trt-mnist