深度学习：卷积核的训练

卷积核的训练：
1.选择一幅原始图片X，选择一个卷积核K（3×3）。

2.做卷积Y= X*K。

3.转换问题：有原始图片X,有目标图片Y，求卷积核K。

4.解：
a.初始化一个3×3的随机数据的额卷积核W

b.Z = X*W卷积运算

c.损失值Loss = (Z-Y)^2均方差

d.用Loss 对Z求导，得到误差delta = Z-Y

e.dW = X*delta卷积运算，得到卷积核的误差

f.梯度更新W = W-0.5×dW/size(X)

g.重复b-f