matlab 求x y关系,怎么用MATLAB建立数据间的函数关系

可以使用Matlab自带的sftool工具箱，来拟合。举例说明其求解方法：

在命令窗口下，输入

>> x=[565。454 562。058 561。39 563。782 567。

941 571。255 571。938 569。5];

>> y=[528。012 525。544 521。447 518。108 517。407 519。857 523。953 527。356];

>> z=[1。

792 1。818 1。783 1。769 1。772 1。77 1。794 1。794];

>> sftool

选择“Polynomia”l项，x的Degrees为1，y的Degrees为3

在Results窗口就会出现，你要的结果。

Linear model Poly13:

f(x,y) = p00 p10*x p01*y p11*x*y p02*y^2 p12*x*y^2 p03*y^3

where x is normalized by mean 566。

7 and std 4。095

and where y is normalized by mean 522。7 and std 4。111

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p00 = 1。

792 (1。759, 1。826)

p10 = -0。003984 (-0。03342, 0。02545)

p01 = 0。03654 (-0。02917, 0。1022)

p11 = -0。

004646 (-0。03621, 0。02692)

p02 = -0。006507 (-0。03792, 0。0249)

p12 = -0。0003025 (-0。04791, 0。04731)

p03 = -0。

01791 (-0。06526, 0。02944)

Goodness of fit:

SSE: 1。885e-005 剩余平方和

R-square: 0。9903

Adjusted R-square: 0。

9318 相关系数

RMSE: 0。004342 剩余标准差

。

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