opencv学习笔记——3.0

轨迹栏作为调色板

本节学习创建简单的应用程序,使用TrackbarPos创建轨迹栏,用于更改BGR参数,并更新窗口的颜色。
首先创建三通道图像;调用cv.createTrackbar()创建轨迹栏,第一次参数为轨迹栏名称,第二个参数为附加到的窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改;再创建一个二值轨迹栏作为开关

def nothing(x):
    pass

img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)     # 创建一个300*512的三通道图像
cv.namedWindow('image')
# 创建三个轨迹栏
cv.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
# 创建开关,当为ON时才能使用轨迹栏的调色功能
switch = '0 : OFF\n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)
while True:
    cv.imshow('image', img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    # 获取四个轨迹栏的值
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch, 'image')
    if s == 0:      # 开关关闭
        img[:] = 0          # 设置为黑色
    else:           # 开关打开
        img[:] = [b, g, r]  # 设置轨迹栏参数
cv.destroyAllWindows()

效果如下:
在这里插入图片描述

练习题

使用轨迹栏创建颜色和画笔半径可调的程序

drawing = False
ix, iy = -1, -1
def nothing(x):
    pass
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing:
            cv.circle(img, (x, y), s, [b, g, r], -1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        cv.circle(img, (x, y), s, [b, g, r], -1)


img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
cv.createTrackbar('R', 'image', 255, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 255, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 255, 255, nothing)
cv.createTrackbar('size', 'image', 1, 10, nothing)

while True:
    cv.imshow('image', img)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv.getTrackbarPos('size', 'image')

cv.destroyAllWindows()

运行效果如下:
在这里插入图片描述