读取excel文件read_excel()--Pandas
1. 函数功能
读取excel文件，支持读取xls,xlsx,xlsm等类型的EXCEL文件。能够读取一个sheet表或多个sheet表
2. 函数语法
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None,
true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None,
keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False,
date_parser=None, thousands=None, decimal='.', comment=None, skipfooter=0,
convert_float=None, mangle_dupe_cols=True, storage_options=None)
3. 函数参数
3.1 读取文件
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| IO | 文件路径 |
| sheetname | 读取的sheet表，取值可以是字符串、表示sheet索引的整数，或列表；取值为None时表示读取所有的sheet表数据；默认读取第一个sheet的数据 |
3.1.1 默认读取第一个sheet表
3.1.2 指定读取文件的索引
3.1.3 指定读取文件的名字
3.1.4 读取多个文件
可以使用文件名或文件索引组成的列表或者sheet_name=None：
读取的内容将： 以DataFrame组成的字典形式展示
3.2 其他常用参数
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| IO | 文件路径 |
| sheetname | 读取的sheet表，取值可以是字符串、表示sheet索引的整数，或列表；取值为None时表示读取所有的sheet表数据；默认读取第一个sheet的数据 |
| header | 用于列名的行，默认取值为0，第一行作为列名 ，当文件中不存在列名时，指定header=None |
| names | 指定列名，当文件中不存在列名，可通过header=None,并指定列名names列表 |
| index_col | 指定用于数据框行标签的列，默认值为None，不存在这样的列，会创建range(n)的行标签 |
| usecols | 选取要读取的列，默认取值为None，表示读取所有列；取值可以是字符串或者字符串或索引值组成的列表 |
| skiprows | 取值可以是要跳过的行索引组成的列表；也可以是整数表示要从头开始要跳过的行数 |
| nrows | 整数，指定读取数据的行数 |
| na_values | 指定识别为空值NA的内容，取值为字符串、数值、列表或字典 |
| keep_default_na | 布尔值，默认取值为TRUE，是否将默认为空值的字符串识别为NaN |
详细内容参见：读取csv格式的数据–Pandas